PICCOLA CASA DELLA DIVINA PROVVIDENZA - COTTOLENGO
Fondazione Bruno Kessler
Progetto approvato - Contributo unità di ricerca del Dipartimento
€50.000,00
Sustainable Development Goals - Agenda 2030
Keyword
epidemie
epidemiologia computazionale
Stato del progetto
Approvato
Abstract
La rapidità con cui si è diffuso il COVID-19 ha fatto emergere criticità legate sia alla prevenzione che al contenimento di future epidemie. In questo articolo poniamo l’accento su uno dei fili conduttori che accomuna le problematiche della prima pandemia nell’era dei Big Data: la tempestività. Se da un lato si è apprezzato l’apporto dell’epidemiologia computazionale, che ha reso fruibili già nei primi mesi del 2020 le previsioni sull’andamento dei contagi, dall’altro è mancato un sistema altrettanto efficiente per adattare le procedure di raccolta e di analisi dei dati alla velocità di diffusione del virus. La frammentarietà delle fonti ha portato in parallelo al propagarsi di un’infodemia, che è stata causa di incertezze e rallentamenti da parte dei governi nell’intraprendere politiche di contenimento efficaci e condivise. L'obiettivo del progetto TrustAlert è di creare una piattaforma integrata che consenta l'analisi di flussi di dati in tempo reale provenienti da: (i) database strutturati sanitari come cartelle di dimissioni ospedaliere, visite ambulatoriali e di pronto soccorso; (ii) dati non strutturati come notizie e social media. La piattaforma mira a fornire allarmi precoci e strumenti di previsione ai servizi sanitari locali per anticipare i bisogni medici.
I dati relativi ai progetti sottomessi (a titolo esemplificativo: nome ente finanziatore, titolo del progetto, nome del Principal Investigator, elenco dei partner ......) sono raccolti e organizzati in maniera aggregata all'interno del database "UPO Progetti". Tale database ha lo scopo di raccogliere tutti i dati relativi ai progetti di ricerca sottomessi per conto dell'Ateneo (sia che questi siano stati approvati o non approvati a seguito della sottomissione). Tali dati sono utilizzati con lo scopo di raccogliere statistiche aggregate, per l'ottimizzazione della gestione dei processi di sottomissione dei progetti e per la valutazione statistica dei progetti presentati dai ricercatori, al fine di comprendere a livello statistico quale sia il numero di progetti presentati e la percentuale di approvazione degli stessi, oltre che indagare sui fattori che non hanno consentito l'approvazione del progetto. La valutazione ha esclusiva finalità di tipo statistico e si basa sull'analisi di dati aggregati, non prevede alcun monitoraggio/ performance dei ricercatori in relazione al numero di progetti presentati o al tasso di approvazione/ non approvazione. Si precisa che i dati sono trattati rispettando ogni misura cautelativa della sicurezza e riservatezza. Se desidera ottenere maggiori informazioni in relazione alle analisi effettuate su tali dati, può rivolgersi alla Divisione Ricerca e Sviluppo o al DPO dell'Ateneo (dpo@uniupo.it)
