Integrating Transborder Collaboration for Combating High-Resistance Bacteria with AI-Enhanced Modified Phages
Ente finanziatore
Regione Lombardia
Programma di finanziamento
INTERREG ITALIA- SVIZZERA
Bando di riferimento
Italia - Svizzera secondo avviso
Anno di presentazione del progetto
2025
Anno di approvazione del progetto
2025
Acronimo del progetto
ITCH-AMP
Project ID / numero contratto
0300258
Durata del progetto
30 mesi
Inizio del progetto
01/01/2026
Ente capofila
UNIUPO - Universita Degli Studi del Università del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro"
Altri partner del progetto
Adamastor Bioservices
Precise Health SA
Progetto approvato - Contributo unità di ricerca del Dipartimento
€427.679,00
Sustainable Development Goals - Agenda 2030
Keyword
High-Resistance Bacteria
Stato del progetto
Approvato
Abstract
The increasing spread of antibiotic-resistant infections (AMR) is a common and urgent challenge across the Italy–Switzerland cross-border region. In particular, chronic infections related to bacterial biofilms are becoming increasingly critical in both hospital and community settings, with significant public health, economic and social consequences. Conventional antibiotics are largely ineffective against biofilms, calling for novel therapeutic strategies. The general objective of the project is to establish a cross-border biotechnological platform for the design, production and validation of phage-based and protein-based antibiofilm agents. The goal is to deliver innovative therapeutic solutions with strong translational potential, contributing to AMR mitigation and the growth of biotech innovation within the region. The expected change is twofold: on one hand, enhancing the region’s capacity to generate health and biotech innovation; on the other, delivering practical and effective tools to treat infections currently resistant to traditional medicine. The project’s main outputs will include: - a library of optimized antibiofilm proteins and phages; - computational tools for rational design; - scalable protocols for production and purification; - validated experimental data on in vitro biofilm models; - an integrated, shared platform between the cross-border partners. Beneficiaries will include the scientific and industrial project partners, healthcare institutions, biotech companies, and ultimately patients suffering from chronic infections. The platform will also serve as a foundation for future public–private collaborations. A cross-border and interdisciplinary approach is essential, as it combines expertise in computational chemistry, molecular biology, microbiology, and bioproduction—skills that would not be fully available within a single entity or country. It also allows the joint use of infrastructures and broadens the scope for technology transfer. The project’s novelty lies in: - the integrated use of AI, computational modeling and synthetic biology to design antibiofilm agents; - an early focus on scalability and industrial relevance; - the creation of a modular and reusable platform for future applications; - strong collaboration between academia and industry in a cross-border context.
I dati relativi ai progetti sottomessi (a titolo esemplificativo: nome ente finanziatore, titolo del progetto, nome del Principal Investigator, elenco dei partner ......) sono raccolti e organizzati in maniera aggregata all'interno del database "UPO Progetti". Tale database ha lo scopo di raccogliere tutti i dati relativi ai progetti di ricerca sottomessi per conto dell'Ateneo (sia che questi siano stati approvati o non approvati a seguito della sottomissione). Tali dati sono utilizzati con lo scopo di raccogliere statistiche aggregate, per l'ottimizzazione della gestione dei processi di sottomissione dei progetti e per la valutazione statistica dei progetti presentati dai ricercatori, al fine di comprendere a livello statistico quale sia il numero di progetti presentati e la percentuale di approvazione degli stessi, oltre che indagare sui fattori che non hanno consentito l'approvazione del progetto. La valutazione ha esclusiva finalità di tipo statistico e si basa sull'analisi di dati aggregati, non prevede alcun monitoraggio/ performance dei ricercatori in relazione al numero di progetti presentati o al tasso di approvazione/ non approvazione. Si precisa che i dati sono trattati rispettando ogni misura cautelativa della sicurezza e riservatezza. Se desidera ottenere maggiori informazioni in relazione alle analisi effettuate su tali dati, può rivolgersi alla Divisione Ricerca e Sviluppo o al DPO dell'Ateneo (dpo@uniupo.it)