Exploiting metabolic vulnerabilities to overcome resistance to targeted therapies in colorectal cancer
Ente finanziatore
MUR - Ministero dell'Università e Ricerca
Programma di finanziamento
PRIN - Progetti di Ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (dal 2020)
Bando di riferimento
PRIN 2022 PNRR
Anno di presentazione del progetto
2022
Anno di approvazione del progetto
2023
Project ID / numero contratto
P2022E3BTH_002
Durata del progetto
24 mesi
Inizio del progetto
30/11/2023
Fine del progetto
29/11/2025
Ente capofila
UNITO - Università degli studi di Torino
Altri partner del progetto
UNIROMA1 - Università di Roma La Sapienza
Progetto approvato - Contributo unità di ricerca del Dipartimento
€57.744,00
Sustainable Development Goals - Agenda 2030
Keyword
Metabolism
Oncology
colorectal cancer
biomarker discovery
molecular medicine
preclinical models
Stato del progetto
Approvato
Abstract
Colorectal cancer (CRC) is the third most frequent type of solid tumor worldwide (1). Despite great advances in the knowledge of the genetic bases of CRC, a more comprehensive understanding of the mechanisms accounting for tumor initiation, progression and resistance to therapy is still needed. Recently, the deregulation of cellular metabolism has emerged as a key hallmark of cancer (2, 3). Metabolic reprogramming represents indeed a key process to provide CRC cells with the energy substrates, anaplerotic precursors and reducing equivalents required to fuel tumor growth and survival in stressing settings. In addition, treatment with targeted therapies can further trigger a metabolic rewiring to adapt to the novel growth conditions and to allow CRC to cope with the downregulation of oncogenes that supports cell growth. In this regard, metabolism direct impact on epigenetics (4) needs to be considered in CRC studies as an additional mechanism of stress condition adaptation. In this research proposal, we aim at providing key evidence regarding the metabolic makeup of colorectal tumors displaying representative types of genomic profiles and their corresponding pairs with acquired resistance to commonly used targeted therapies. The project is divided in five main work packages (WPs) with the following objectives: WP1, WP2 and WP3 will respectively identify metabolic, proteomic and epigenetic vulnerabilities of CRC preclinical models; WP4 will exploit findings gathered from the previous WPs to devise novel therapeutic strategies. Finally, the integration of WPs will take place by translationally validating data in a platform of patient-derived organoids (PDOs) already available or de novo generated in WP5. The elucidation of pathways underlying metabolic reprogramming will have a tremendous impact by shedding light on therapeutic targets useful for developing new translational clinical approaches and overcoming resistance to currently employed targeted therapies. A PDO biobank will represent a valuable tool for predicting patient responses to therapy and identifying alternative treatment regimens for resistant patients. The results are expected to improve our knowledge of the CRC metabolic landscape, unveiling diverse pathways and new vulnerabilities for treating patients.
I dati relativi ai progetti sottomessi (a titolo esemplificativo: nome ente finanziatore, titolo del progetto, nome del Principal Investigator, elenco dei partner ......) sono raccolti e organizzati in maniera aggregata all'interno del database "UPO Progetti". Tale database ha lo scopo di raccogliere tutti i dati relativi ai progetti di ricerca sottomessi per conto dell'Ateneo (sia che questi siano stati approvati o non approvati a seguito della sottomissione). Tali dati sono utilizzati con lo scopo di raccogliere statistiche aggregate, per l'ottimizzazione della gestione dei processi di sottomissione dei progetti e per la valutazione statistica dei progetti presentati dai ricercatori, al fine di comprendere a livello statistico quale sia il numero di progetti presentati e la percentuale di approvazione degli stessi, oltre che indagare sui fattori che non hanno consentito l'approvazione del progetto. La valutazione ha esclusiva finalità di tipo statistico e si basa sull'analisi di dati aggregati, non prevede alcun monitoraggio/ performance dei ricercatori in relazione al numero di progetti presentati o al tasso di approvazione/ non approvazione. Si precisa che i dati sono trattati rispettando ogni misura cautelativa della sicurezza e riservatezza. Se desidera ottenere maggiori informazioni in relazione alle analisi effettuate su tali dati, può rivolgersi alla Divisione Ricerca e Sviluppo o al DPO dell'Ateneo (dpo@uniupo.it)